Brug AI til OCR af en scanning og tjek navne og tal mod originalen

Når du skal bruge tekst fra en scanning eller en håndskrevet note, er selve udtrækket kun første skridt. Et forkert bogstav i et navn eller et forkert ciffer i en dato kan følge med over i en mail, faktura eller registrering.

OCR er tekstgenkendelse, der gør tekst i et billede eller en scanning til redigerbar tekst. Brug derfor OCR-resultatet som en arbejdskopi. Behold originalbilledet, og kontrollér de oplysninger, hvor en lille fejl kan ændre betydningen. Metoden nedenfor ender med en rettet afskrift og en tydelig næste handling for det, der ikke kan afgøres ud fra siden.

1. Gør siden klar

Brug den skarpeste scanning eller det skarpeste foto, du har. Ret siden op, beskær uvedkommende kanter væk, og sørg for, at skrift, stempler og svage blyantsnoter stadig kan ses. Gem originalfilen uændret. OCR-teksten er afledt tekst, ikke en erstatning for billedet af originalen.

Hvis du vil uploade siden til en AI-tjeneste, så stop kort og se efter personnumre, kontooplysninger, helbredsoplysninger og andre fortrolige data. Brug kun en tjeneste og en delingsform, der passer til materialet, eller undlad upload. En upload bør ikke ske ud fra en antagelse om, at indholdet automatisk er privat.

2. Bed om en tro afskrift, ikke en forbedret tekst

Bed værktøjet om at bevare linjeskift, stavemåde, tal og datoformat. Det skal markere uklare tegn i stedet for at udfylde dem med det mest sandsynlige ord.

Start enkelt: Vælg et værktøj, der understøtter billed- eller PDF-input, vedhæft kun godkendt materiale, og brug derefter prompten nedenfor.

Du kan for eksempel bruge denne instruktion:

Skriv teksten af linje for linje. Bevar stavemåde, tal, datoer og linjeskift. Markér et tegn eller ord som [uklart], hvis det ikke kan læses sikkert. Ret ikke sproget, og tilføj ikke oplysninger.

Gem svaret ved siden af originalen. Hvis værktøjet leverer en glat, sprogligt forbedret tekst, så bed om en ny, bogstavelig afskrift, før du går videre.

3. Kontrollér risikofelterne først

Læs originalen og afskriften side om side. Begynd med oplysninger, der kan pege på en bestemt person, betaling, mængde eller frist:

1. Navne og initialer
2. Antal, beløb, enheder og ordrenumre
3. Datoer og klokkeslæt
4. Adresser, mailadresser og telefonnumre
5. Negationer som "ikke" og "ingen"

Sæt en markering ved hvert felt, og sammenlign tegn for tegn. Se især efter par som 1 og 7, 6 og 8, 0 og O samt rn og m. Det er en praktisk kontrolliste, ikke en garanti for at finde alle fejl.

4. Ret kun det, originalen støtter

Ret en fejl, når tegnet kan aflæses i originalen. Hvis originalen ikke giver et sikkert svar, skal du ikke vælge den pæneste eller mest sandsynlige stavemåde. Skriv usikkerheden ind i afskriften, og knyt den til en konkret opfølgning.

Ved en vigtig oplysning kan næste skridt være at sammenligne med et ordrenummer, finde navnet i en anden original kilde eller spørge den person, der skrev noten. På den måde bliver usikkerheden ikke skjult, når teksten kopieres videre.

Et konstrueret eksempel: Fra leveringsnote til brugbar afskrift

Forestil dig en konstrueret, håndskrevet leveringsnote med tre linjer. Efternavnet er svært at læse, mens mængden og datoen kan afgøres ved at se nøje på originalen.

Synligt udsnit af originalen:

Modtager: M. Nørg_rd
Antal: 16 filtre
Dato: 12.09.2026

Understregen viser det sted i det konstruerede originaludsnit, hvor håndskriften ikke kan afgøres sikkert.

Første OCR-afskrift i eksemplet:

Modtager: M. Nørgard
Antal: 18 filtre
Dato: 12.09.2026

Her er datoen korrekt gengivet. Mængden er derimod blevet ændret fra 16 til 18, og efternavnet er gjort sikkert, selv om originalen ikke er tydelig nok.

Modtager

Original: M. Nørg_rd
OCR-afskrift: M. Nørgard
Kontrol og handling: Stavemåden kan ikke afgøres. Markér den som usikker, og slå navnet op på den tilhørende ordre.

Antal

Original: 16 filtre
OCR-afskrift: 18 filtre
Kontrol og handling: Originalen viser 16. Ret afskriften til 16.

Dato

Original: 12.09.2026
OCR-afskrift: 12.09.2026
Kontrol og handling: Tegnene stemmer overens. Behold datoen.

Rettet, endelig afskrift:

Modtager: M. Nørg[uklart]rd
Antal: 16 filtre
Dato: 12.09.2026

Den rettede afskrift kan nu bruges uden at videreføre den forkerte mængde. Før modtagernavnet bruges i et nyt dokument, skal efternavnet sammenlignes med den tilhørende ordre eller bekræftes af afsenderen. Hvis ingen af delene er muligt, skal markeringen blive stående.

5. Lav et sidste tjek før teksten bruges

Læs kun den rettede afskrift én gang til, mens originalen stadig er åben. Kontrollér, at:

• alle linjer fra originalen er med
• navne, tal, enheder og datoer er sammenlignet
• rettelser kan ses i originalen
• uløste tegn er markeret
• hver vigtig usikkerhed har en konkret opfølgning

Kopiér først derefter teksten til det næste dokument. Ved længere eller kildebaserede AI-svar kan du bruge guiden Sådan kvalitetstjekker du et AI-svar med kilder til at kontrollere, om påstande faktisk støttes af de angivne kilder.

Kilder

• Google Cloud: Detect and extract text from images, kontrolleret 3. oktober 2026. Den aktuelle primærkilde beskriver OCR som tekstgenkendelse, der kan udtrække tekst fra billeder, tæt dokumenttekst og håndskrift.