AI til produkttekster: fra produktark til kontrolleret kladde

En tekstmodel kan skrive en flydende produktbeskrivelse på få sekunder. Det vanskelige er at sikre, at teksten kun bruger de oplysninger, du faktisk har.

En kontrolleret arbejdsgang begynder derfor ikke med en løs besked som »skriv en salgstekst til dette produkt«. Den begynder med et produktark, hvor fakta, skriveønsker og ubesvarede spørgsmål er skilt fra hinanden. Derefter kan du give modellen en afgrænset opgave og kontrollere hvert faktuelt udsagn mod arket.

Byg produktarket, før du skriver prompten

Et brugbart produktark gør tre ting tydelige:

1. Hvilke oplysninger må bruges som fakta?
2. Hvilke formuleringer er ønsker til teksten og ikke produktegenskaber?
3. Hvilke oplysninger mangler stadig?

Her er et konstrueret eksempel med en skrivebordslampe. Lampen og modelnavnet er opdigtet til eksemplet, så oplysningerne beskriver ikke et produkt på markedet.

Produktark: skrivebordslampe L-01

I en virkelig webshop skal produktoplysningerne komme fra sporbare kilder, for eksempel producentens datablad, emballagen, egne verificerede målinger eller anden godkendt dokumentation. Felter uden dokumentation skal stå som uafklarede. De må ikke udfyldes med et sandsynligt gæt.

Sæt tydelige grænser i prompten

Når produktarket er klart, kan du bruge principperne fra en præcis prompt til at beskrive både skriveopgaven og håndteringen af manglende oplysninger. Denne version kan genbruges ved at udskifte produktarket:

Kopiér prompten, og erstat [Indsæt produktarket] med dit eget udfyldte produktark – eller brug L-01-eksemplet ovenfor til at prøve metoden.

Du er redaktionel assistent for en dansk webshop. Skriv ud fra produktarket nedenfor.

Brug kun oplysninger, der er markeret som produktoplysninger. Opfind ikke anvendelser, fordele, målgrupper, kompatibilitet, garanti, certificeringer, strømforsyning, levetid eller andre egenskaber.

Returnér svaret i to klart adskilte dele:

A. Kundetekst

Skriv en kort og præcis produktbeskrivelse uden fyld eller gentagelser. Længden skal følge de relevante dokumenterede fakta. Tilføj derefter en punktopstilling med dokumenterede nøgleegenskaber. Kundeteksten må ikke indeholde kontrolnoter, kildehenvisninger eller formuleringen »Skal afklares før publicering«.

B. Interne afklarings- og kontrolpunkter

Angiv alle felter, der mangler dokumentation, uden at gætte. Tilføj en kontrolliste, hvor hvert faktuelt udsagn i kundeteksten kobles til det relevante felt i produktarket.

Skriv på naturligt dansk i en nøgtern, hjælpsom og konkret tone til den målgruppe, der står i arket. Behandl målgruppen som en redaktionel retning, ikke som en produktegenskab. Undgå superlativer og påstande som »perfekt«, »bæredygtig«, »ergonomisk« eller »energibesparende«, medmindre de fremgår direkte af produktarket.

[Indsæt produktarket]

Prompten gør ikke resultatet korrekt i sig selv. Den gør det lettere at opdage afvigelser. En sprogmodel kan levere forkerte eller misvisende svar og formulere dem overbevisende. Derfor skal væsentlige oplysninger stadig kontrolleres mod de oprindelige kilder.

Hvad viste forsøget med L-01?

I et enkelt Codex-forsøg blev den konstruerede L-01-tabel brugt som produktdata. De faktuelle påstande i det uredigerede svar holdt sig inden for arket, men produktbeskrivelsen var kortere end den daværende prompt bad om. Nedenfor vises ikke det rå svar, men et særskilt redaktionelt eksempel.

Redaktionelt eksempel på en produkttekst

Her er et bearbejdet eksempel baseret på produktarket.

LED-skrivebordslampen L-01 har en mat sort overflade og er fremstillet af aluminium og ABS-plast. Lampen er 42 cm høj, og foden måler 16 × 16 cm. Lyset kan indstilles i tre lysstyrkeniveauer og i farvetemperaturerne 3.000 K, 4.000 K eller 6.000 K. Lampen betjenes med knapper på foden, og et USB-C-kabel medfølger.

Eksemplet adskiller farve fra materiale og præciserer, at de tre niveauer gælder lysstyrken. Det siger ikke noget om strømforsyning, lyskildens levetid, energiforbrug, garanti eller certificeringer, fordi de fem oplysninger mangler i arket.

Sammenlign påstandene med produktarket

Kontrollen skal ske udsagn for udsagn, også når formuleringen lyder sandsynlig. Tre repræsentative påstande fra det bearbejdede eksempel kan spores direkte til arket:

Som kontrol kan man konstruere en påstand, der ikke følger af arket: »Lampen er energibesparende«. LED-betegnelsen dokumenterer ikke i sig selv den påstand for netop L-01, og energiforbruget er ikke oplyst. Påstanden skal derfor fjernes eller afklares. Den stammer ikke fra det uredigerede svar i forsøget.

Fra løs bestilling til kontrolleret produktion

I en løs proces bliver produktdata kopieret ind uden tydelig markering af kilder og huller. Modellen bliver bedt om at skrive en overbevisende tekst, og resultatet bliver hovedsageligt læst for tone og grammatik. Det gør det let at overse påstande, som virker rimelige, men ikke er dokumenterede.

I en kontrolleret proces ser arbejdsgangen sådan ud:

1. Saml de godkendte kilder til produktet.
2. Skriv fakta ind i et struktureret produktark.
3. Markér manglende oplysninger som ukendte.
4. Send arket med en prompt, der forbyder gæt.
5. Gem det præcise input og det uredigerede svar.
6. Spor hvert faktuelt udsagn tilbage til et felt i produktarket.
7. Fjern eller afklar alt, der ikke er understøttet.
8. Redigér og godkend teksten, før den går videre til publicering.

Metoden gør ikke modellen fejlfri. Den flytter kontrollen til et synligt trin, hvor forskellen mellem produktfakta, skriveønsker og manglende oplysninger er lettere at fastholde.

Kilder

– OpenAI: Does ChatGPT tell the truth? – Forbrugerombudsmanden: Vished for rigtigheden af angivelser om faktiske forhold